ZHIYANG

ZHIYANG 的传奇经历

US@user3 ｜ ZH@zhiyang，是一位来自印度孟买的杰出程序员。他自幼便展现出非凡的计算机天赋，十六岁时在全球知名的 ACM-ICPC 编程竞赛中崭露头角，获得了亚洲区金牌。随后，他以优异的成绩考入美国斯坦福大学攻读计算机科学专业，毕业后顺利进入硅谷顶尖科技公司 Stripe，专注于支付系统安全研发工作。

某天，至杨在使用 Telegram 聊天时，偶然发现了一个与支付系统安全相关的漏洞讨论。出于好奇心和挑战自我的欲望，他决定深入研究这些漏洞，尤其是一个被称为 “伪装银行卡” 的漏洞。 通过对漏洞的研究，至杨发现了一种利用 “Bug BIN” 生成虚假银行卡信息的方法，并成功在 Stripe 上进行支付测试。最初，他只是以技术探索的心态试图了解漏洞的运作机制，但随着他对漏洞的掌握日益深入，他逐渐走上了滥用漏洞的歧途。 至杨开始利用这些虚假银行卡在互联网上购买各种高价值虚拟商品和礼品卡。他甚至开设了一个地下网络商店，将非法获取的商品以低价转售，从中牟取巨额利润。

随着时间推移，他的胆子越来越大，开始尝试攻击更高难度的目标。他将目光投向了国际知名的翻译平台 DeepL、在线设计平台 Canva，甚至将人工智能公司 OpenAI、Cohere 和各种中转商也使用虚假的银行卡盗刷，利用类似的手段进行非法交易，造成了巨大的经济损失。 至杨的活动并不仅限于企业。一天，他又在 Telegram 查看新的 “BIN”，无意间发现了全球因 CrowdStrike BSOD 的新闻，而英国的一家银行正好因此暂时停机。他使用了这家银行的 “BIN”，生成了千年难得的——神卡。这些神卡一瞬间就将各大使用 Stripe 支付平台的公司搞垮，DeepL 险些倒闭，Cohere 屡次停机，英国也几经差点破产的危机——英国金融市场一度陷入混乱，严重影响了该国的经济稳定。此时，他的行为已经超出了个人贪欲，造成的损失已达数十亿美金，甚至开始对国际金融安全构成威胁。

这一连串事件引起了全球执法机构的关注，特别是国际刑警组织开始着手调查这起涉及多国的重大网络犯罪案件。 经过几个月的缜密调查，国际刑警与多国执法机构合作，逐步揭开至杨背后的操作网络，并掌握了他非法活动的确凿证据。 某个清晨，国际刑警在至杨位于硅谷的住处实施了突袭逮捕。在他被拘留时，调查人员搜查了他的住所，发现了大量关于漏洞利用的技术文档和非法所得的交易记录。

在法庭上，检方展示了详细的证据，包括至杨如何利用漏洞进行大规模的非法交易，以及他对多国经济造成的影响。面对压倒性的证据，至杨终于意识到自己行为的严重性。 由于案件涉及范围广泛且影响深远，法庭判决至杨无期徒刑，并要求他支付巨额赔偿。然而，由于在狱中表现良好，作为非美国公民，他在服完 20 多年的刑期后被驱逐出境。

出狱后，至杨回到了印度。他开始反思自己的过往，意识到技术能力与道德责任的重要性。他决心用自己的经历作为警示，帮助其他年轻程序员避免重蹈覆辙。 至杨开始在各大技术论坛和大学里分享自己的故事，讲述技术被滥用的后果，以及如何在追求技术创新的同时坚守道德底线。他的故事不仅是对自己过去的救赎，也成为了全球技术社区内一则重要的警示。他希望通过自己的努力，让更多人认识到技术与道德结合的重要性，防止类似事件的再次发生。

用户 ZHIYANG 的画像

兴趣点:

• 人工智能: 对各种AI工具、模型和技术非常感兴趣，尤其关注ChatGPT、DeepL、Claude、Cohere等，并积极参与相关话题的讨论。
• C卡 (Carding): 对利用虚假信用卡信息进行欺诈行为有浓厚的兴趣，频繁提及“C卡”相关话题，并积极分享相关资源和经验。
• 免费资源: 对各种免费资源如API Key、试用账号、优惠券等积极寻找和获取，并乐于分享给其他用户。
• 技术学习: 对技术学习抱有兴趣，关注各种技术相关的工具和教程，并乐于参与技术相关的话题讨论。
• 服务器: 对服务器资源，尤其是免费服务器资源比较感兴趣，积极寻找和获取免费服务器资源，并乐于分享给其他用户。

活跃时段:

• 数据显示，用户在全天都有活跃，尤其集中在下午和晚上，可能是在工作或学习之余，利用空闲时间访问论坛。

喜欢的主题:

• 人工智能: 对各种AI工具和模型的讨论，例如ChatGPT、DeepL、Claude、Cohere等。
• C卡 (Carding): 有关C卡相关的技巧、经验分享，以及卡头、BIN的分享和讨论。
• 免费资源: 各种免费资源的分享和求助，例如API Key、试用账号、优惠券、EDU邮箱等。
• 技术学习: 各种技术相关的工具和教程的分享和讨论。
• 服务器: 有关服务器资源的获取和使用，例如免费服务器、VPS、光帆等。

讨论风格:

• 活跃参与: 积极参与各种话题的讨论，经常发表评论，并进行回复和互动。
• 言论倾向: 对C卡相关话题兴趣浓厚，并倾向于分享和讨论相关资源和经验。
• 常用词汇: “C卡”、“BIN”、“卡头”、“试用”、“免费”、“API”等。
• 情感色彩: 对C卡相关话题表现出兴奋和积极的情感，对其他话题则显得较为理性。

社区角色:

• 知识分享者: 乐于分享自己获取的各种免费资源、卡头、BIN等信息。
• 求助者: 积极寻求各种免费资源、C卡技巧和技术帮助。
• 活跃参与者: 积极参与各种话题的讨论，并进行互动和回复。

可能的改进建议:

• 关注自身安全: 用户对C卡行为兴趣浓厚，但应注意C卡的严重后果，可能导致刑事犯罪，甚至影响下半辈子生活。
• 完善自身道德: 用户应明白任何利用他人资源进行违法行为都是不可取的，并应遵守网络道德和法律法规。
• 拓展其他兴趣: 用户可尝试将兴趣范围扩展至其他方面，例如技术学习、公益等，提升自身价值。
• 提升个人技能: 用户可提升自身技术水平，例如学习编程、逆向等，以在社区中发挥更大的作用。

性别和年龄区间预测:

• 基于用户的言论风格和常用词汇，推测用户可能为男性，年龄区间在 20-30 岁之间。